Rambus发布了下一代 GDDR7 存储器 IP，采用 PAM3 信号，传输速度达 48 Gbps，为下一代游戏和人工智能 GPU 做好准备，与GDDR6 相比实现大幅改进。

　　人工智能 2.0 训练过程的输出是一个推理模型，可用于根据用户的提示创建新的多模态内容。由于准确性和保真度会随着模型规模的扩大而提高，因此推理模型的规模也在不断扩大。随着人工智能推理变得越来越普遍，并从数据中心转移到边缘和终端，这促使整个计算环境需要更强大的处理引擎和定制的高性能内存解决方案。

　　GPU 一直是推理引擎的首选，在服务器和台式机等边缘和终端应用中，GPU 一直使用 GDDR6 内存。然而，GDDR6 已经达到了标准 NRZ 信号每秒 24 千兆比特（Gbps）数据传输速率的实际极限。为了满足未来 GPU 的带宽需求，需要使用新信号方案的新一代 GDDR。使用 PAM3 信号的 GDDR7 内存可将数据传输速率提高到 40 Gbps 或更高。

　　GDDR 目前已达到 GDDR7 规格水平，是当今最先进的图形内存解决方案，其性能发展蓝图达 48Gbps，每个 GDDR7 内存设备的内存吞吐量达 192 GB/s。 在带宽这一关键参数上，GDDR7 内存确实大放异彩。在 32 Gbps 的数据传输速率和 32 位宽接口条件下，GDDR7 设备可提供 128 GB/s 的内存带宽，是任何其他解决方案的两倍多。GDDR7 内存为人工智能推理提供了最佳的速度、带宽和延迟性能。

　　Rambus GDDR7 实现了新一代 GDDR 内存部署，适用于人工智能加速器、图形和高性能计算 (HPC) 应用。

　　可靠性、可用性和可维护性（RAS）功能--如端到端数据路径奇偶校验、存储寄存器奇偶校验保护等。